V5 erklärt: Python-Skripting

Vorstellung des grundlegenden Konzepts der Python Integration mit dem ENVI-met DataStudio. Prof. Dr. Michael Bruse gibt einen Überblick über drei verschiedene Methoden, um Python zur Visualisierung von ENVI-met-Modelldaten und zur Steuerung von LEONARDO über Skripte zu nutzen.

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Einführung und Grundlagen
Erstellen individueller Wandkonstruktionen
Berechnung von Flächenmittelwerten in QGIS
Visualisierung von Windröhren in LEONARDO
PET Berechnung in BIO-met
Analyse von panic dump Dateien in LEONARDO
QGIS Plugin Installation
Ergebnisse in QGIS vergleichen
3D-Digitalisieren in SPACES
Digitalisierung mehrerer Baustoffe in QGIS
Farbeinstellungen von Windvektoren
Digitalisierung von Wandbegrünungen
Forcing Dateien für Simulationen
Simple Forcing vs. Full Forcing
SPACES: Anpassungen von Modellgebieten
NetCDF Installation & Setup
Beobachtung und Analyse von Pflanzenparametern
Einheitliche Differenzenkarten in Leonardo
SPACES: Grundlagen der Digitalisierung
Erweiterte Datenvisualisierung mit LEONARDO
Grundlagen der Visualisierung von Modellergebnissen
QGIS Tutorial: ENVI-met Daten visualisieren
Meteorologische Bedingungen und Full Forcing
Leitfaden zur Digitalisierung der städtischen Umwelt
Erstellung von Modellgebieten in ENVI-met
Grundlagen der Integration von Wassersprühelementen
Sketchup-Plugin: Neue Funktionen
Dynamischer Thermischer Komfort: Modellergebnisse (Teil 3/3)
QGIS-Plugin: Einrichtung & Datenorganisation
Dynamischer Thermischer Komfort: Modell-Domäne (Teil 1/3)
Dynamischer Thermischer Komfort: Virtuelle Spaziergänge & Laufsimulation (Teil 2/3)
Gebäudephysik 1/3
Gebäudephysik 2/3
Gebäudephysik 3/3
ENVI-met Monde World Editor 1/3
ENVI-met Monde World Editor 2/3
ENVI-met Monde World Editor 3/3
QGIS-Plugin: Datenbeschaffung & Modellerstellung
QGIS-Plugin: Simulationen & Visualisierung durchführen
Leitfaden zur Erstellung von urbanen Materialien
Wand-Management: Datenbank-Manager
Böden und Bodenprofile: Datenbank-Manager
Einfache Pflanzen: Datenbank-Manager
Fassaden- und Dachbegrünungen: Datenbank-Manager
Übersicht über die Profile der Verschmutzungsquellen
Verkehrstools in Verschmutzungsquellenprofilen
Einführung in 3D Pflanzenmodellierung: Albero
Benutzerdefinierte Erstellung von 3D-Pflanzen
Erweiterte Pflanzenwerkzeuge: Albero
Einstellungen für die Erstellung von Modellgebieten: SPACES
Objektplatzierung im Modellgebiet: SPACES
Simulationssetup mit ENVI-guide
Visualisierung der Simulationsergebnisse
Erstellung von 3D-Karten
Einblicke in den ENVI-met Workflow
Gestalten Sie Ihren idealen Arbeitsbereich
Datenbanklogik verstehen
Anwendung des Datanbankmanagers
Digitalisierungsgrundlagen mit SPACES
Einrichten und Starten der Simulation
Datenanalyse mit Leonardo